我用 OpenClaw 打造了一個真的記得我的 AI 助理（附實戰案例）

本文由 AI SEO 自動化行銷 搭配 Openclaw 撰寫完成，中間經過專業顧問的經驗輔助撰寫內容，所有外部參考資料皆來自專業的單位。若你也想要提升你的工作效率或是導入AI到你的公司，歡迎前往查看 AI導入企業顧問服務。

如果你是查 Clawdbot 進來的，先補一個背景：這個專案後來改名成 OpenClaw 了。

至少到 2026 年 1 月 12 日的 GitHub release，專案還是用 Clawdbot 這個名字；到了 2026 年 2 月 26 日，官方 release 已經改成 OpenClaw。這篇沿用舊名字，是因為很多人現在還是會這樣搜。

這篇不是官方首頁，也不是完整安裝文件，而是實際使用心得：OpenClaw 怎麼幫我記住事情、怎麼學我的寫法，以及哪些地方現在還不夠好用。

先看這裡

ChatGPT 很強，但它不記得你

ChatGPT 的問題不是它不夠聰明，而是它沒有「持續記憶」。

每次對話都是全新的開始。就算你付費買了 Plus，它的記憶也非常有限，而且跨平台（手機版和電腦版）的對話是分開的。

這造成什麼問題？

實際場景：

更糟的是，它寫出來的東西總是「差一點」。

ChatGPT 幫我寫的開場：

在這個快速變化的數位時代，AI 技術正在深刻改變我們的工作方式和生活模式⋯⋯

這不是我的語調。但我每次都要花時間改寫，因為它不知道我習慣怎麼寫。

OpenClaw 怎麼做到「記得你」？

OpenClaw 是一個開源的個人 AI 助理框架，它解決了三個核心問題：

1. 長期記憶：真的記得你說過的話

實際對話範例：

我（1月20日）：幫我記住，我每週一、三、五早上 9 點要發 Threads 貼文
Clawdbot：✅ 已記錄到 MEMORY.md

（一週後）
Clawdbot（1月27日 8:45）：早安 Gary。今天是週一，你 9 點要發 Threads。需要我幫你生成文案嗎？

它把這些資訊存在你自己電腦上的檔案裡（MEMORY.md）。每次對話都會讀取這些記憶，所以它真的知道你是誰、你在做什麼、你的習慣是什麼。

對比 ChatGPT：

ChatGPT（每天早上）：您好！有什麼我可以幫忙的嗎？
（完全不記得昨天、上週、上個月你跟它說過什麼）

2. 風格學習：產出「像你寫的」內容

我把過去 10 篇部落格文章餵給 Clawdbot，讓它分析我的寫作風格。

它學到了：

實際對比測試（同一個主題）：

ChatGPT 寫的：

在數位行銷領域，社群媒體監控已成為不可或缺的策略工具。透過系統化的內容追蹤與分析⋯⋯

Clawdbot（學習我的風格後）寫的：

每天早上醒來，Telegram 已經躺著三篇 AI 幫我篩選好的精華內容。我只需要花 5 分鐘決定哪些值得討論。

這種差異，就是「風格學習」的價值。

它不只是改寫我的句子，而是真的理解「Gary 會怎麼寫這件事」。

3. 主動協作：不用問，它就幫你顧著

我設定 OpenClaw 每 3 小時自動檢查一次：

今天早上它主動告訴我：

「X 上有 6 篇討論 AI Agent 的高互動貼文，我整理了摘要。要我用你的風格改寫成 Threads 文案嗎？」

我沒開 X，但它幫我顧著。

這就是「主動協作」vs「被動回答」的差異。ChatGPT 永遠在等你提問，OpenClaw 會主動告訴你「有事發生了」。

跟其他 AI 工具有什麼不同？

功能ChatGPTNotion AIOpenClaw
長期記憶有限（Plus 版有記憶功能，但容量有限）有限（需手動整理筆記）✅ 無限制，自動儲存到本機
風格學習有限（可用 Custom Instructions，但不會深度分析）❌✅ 向量化分析你的寫作習慣
主動提醒❌ 被動回答❌✅ 定期檢查並主動通知
隱私保護⚠️ 資料在 OpenAI 伺服器⚠️ 資料在 Notion 雲端✅ 完全本地運行
客製化能力低（只能靠 Prompt）中（可整合資料庫）高（開源、可改代碼）
跨平台記憶❌ 手機版和電腦版分開✅✅

隱私這件事

ChatGPT 和 Notion AI 都把你的對話資料傳到雲端。雖然他們說不會拿去訓練模型，但資料確實離開了你的電腦。

OpenClaw 完全在你自己的電腦上運行。所有記憶、對話記錄、風格數據都存在本機的 PostgreSQL 資料庫裡。

如果你是自由工作者或一人公司，處理客戶的敏感資訊（專案細節、商業策略），這件事很重要。

參考資料：

誰適合用這套系統？

適合：

  1. 自媒體創作者：需要大量產出內容，而且希望保持風格一致
  2. 一人公司/自由工作者：沒有助理團隊，需要 AI 幫你記住所有細節
  3. 需要追蹤多個專案的人：開發者、PM、顧問，專案太多記不住
  4. 重視隱私的人：不想把客戶資料或商業機密傳到雲端

不適合：

  1. 只是偶爾用 AI 問問題的人：ChatGPT 免費版就夠了
  2. 不想花時間設定的人：OpenClaw 需要初期配置（雖然不難，但確實要花點時間）
  3. 沒有長期記憶需求的人：如果你的需求都是一次性問答，記憶功能用不到

實際測試數據

基於這幾天的使用經驗：

重複輸入背景的次數：

AI 生成內容的「像我」程度（主觀評分）：

內容產出速度：

這些數據會隨著使用時間拉長而更明顯。因為它會持續學習你的偏好。

我會怎麼建議別人開始？

OpenClaw 剛發布，我也還在摸索。但基於這幾天的實際使用，我會建議這樣開始：

階段一：讓它記住你（第一天）

跟它聊天，告訴它：

這些會存在 MEMORY.md，之後每次對話它都會記得。

階段二：訓練你的風格（隨時進行）

把你過去寫的文章餵給它：

它會分析你的語調、結構、用詞習慣。之後請它寫東西，就會是「你的聲音」。

實際操作（非技術人員也能做）：

直接在對話中說：「學習我的風格」，然後貼上你的文章內容。

階段三：設定自動化（看需求）

如果你想讓它「主動幫你顧著某些事」：

這些都可以用自然語言指令完成，不需要寫代碼。

我昨天剛發布了一篇完整教學：不再手動刷社群！用 OpenClaw 自動化監控 X 和 Threads

技術細節（給想深入的人）

如果你想知道底層怎麼運作：

核心架構：

記憶機制：

隱私設計：

延伸閱讀：

一些實際使用心得

好的部分：

  1. 真的不用重複解釋背景，省超多時間
  2. 風格學習確實有效，產出的內容越來越像我寫的
  3. 主動監控功能很實用（例如：幫我顧著社群動態）
  4. 資料在本機，不用擔心隱私問題

還在優化的部分：

  1. 初期設定確實需要花點時間（雖然文檔寫得很清楚）
  2. 需要一台一直開著的電腦（Mac Mini 或 Linux 伺服器）
  3. 風格學習需要餵足夠的資料（至少 5-10 篇文章）
  4. 某些進階功能需要懂一點終端機指令

但整體來說，如果你是重度 AI 使用者，這些投資很值得。

想一起研究 Clawdbot？

這工具才剛發布，我也在持續探索。如果你也想打造自己的 AI 協作系統：

1. 加入好事發生 AI 討論群組

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→ Line 社群連結

2. 追蹤我的 Threads

我會持續記錄實際使用心得和技巧

→ @881freelancer

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直接私訊我討論

下一篇文章會拆解「風格助理」的技術細節，教你如何讓 AI 真的寫出「你的聲音」。

—

參考資料與延伸閱讀

  1. OpenClaw GitHub 專案：
  2. OpenClaw 官方文檔：
  3. PostgreSQL pgvector 擴展：
  4. Anthropic Claude 隱私政策：
  5. 讓 OpenClaw 更聰明：結合 QMD 本地搜尋引擎，讓 AI 能搜尋你的所有文件、筆記、知識庫。參考QMD 本地搜尋引擎完整教學
  6. 好事發生數位：不再手動刷社群！用 OpenClaw 自動化監控 X 和 Threads：

本文由 AI SEO 自動化行銷 搭配 Openclaw 撰寫完成，中間經過專業顧問的經驗輔助撰寫內容，所有外部參考資料皆來自專業的單位。若你也想要提升你的工作效率或是導入AI到你的公司，歡迎前往查看 AI導入企業顧問服務。

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